वर्णनात्मक सांख्यिकी

वर्णनात्मक आंकड़े

'वर्णनात्मक सांख्यिकी' क्या हैं

वर्णनात्मक आंकड़े संक्षिप्त वर्णनात्मक गुणांक हैं जो किसी दिए गए डेटा सेट को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, जो या तो इसकी संपूर्ण आबादी का प्रतिनिधित्व या उसके एक नमूना हो सकता है। वर्णनात्मक आँकड़े केंद्रीय प्रवृत्ति के उपायों और परिवर्तनशीलता के उपायों, या प्रसार में टूट गए हैं। केंद्रीय प्रवृत्ति के उपायों में माध्य, मध्य और मोड शामिल हैं, जबकि परिवर्तनशीलता के उपायों में मानक विचलन या भिन्नता, न्यूनतम और अधिकतम चर, और कुत्रा और तिरछा शामिल हैं।

नीचे 'वर्णनात्मक आंकड़े'

विवरणकारी आंकड़े, संक्षेप में, डेटा के नमूने और उपायों के बारे में संक्षिप्त सारांश देकर, विशिष्ट डेटा सेट की सुविधाओं का वर्णन और समझने में सहायता करते हैं। वर्णनात्मक आंकड़ों का सबसे मान्यता प्राप्त प्रकार माध्य, माध्य और मोड हैं, जो गणित और सांख्यिकी के लगभग सभी स्तरों पर उपयोग किया जाता है। हालांकि, ऐसे कम-सामान्य प्रकार के वर्णनात्मक आंकड़े हैं जो अभी भी बहुत महत्वपूर्ण हैं

लोगों को कण-आकार के विवरणों में सेट किए गए बड़े डेटा में कठोर-से-समझने वाली मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को पुनर्निर्मित करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़े उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, एक छात्र के ग्रेड बिंदु औसत (जीपीए), वर्णनात्मक आंकड़ों की अच्छी समझ प्रदान करता है। एक जीपीए का विचार यह है कि छात्र की समग्र शैक्षिक क्षमता की सामान्य समझ प्रदान करने के लिए उन्हें परीक्षाओं, कक्षाएं और ग्रेड की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा अंक लेते हैं और उन्हें एक साथ मिलते हैं। एक छात्र के निजी जीपीए अपने औसत शैक्षणिक प्रदर्शन को दर्शाता है

वर्णनात्मक आंकड़े के उपाय

सभी वर्णनात्मक आंकड़े, चाहे वे मध्य, मध्यक, मोड, मानक विचलन, कर्टोसिस या तिरछा हो, ये केंद्रीय प्रवृत्ति या परिवर्तनशीलता के उपाय हैं। इन दोनों उपायों के विश्लेषण के डेटा के अर्थ को समझने में लोगों की सहायता करने के लिए ग्राफ़, तालिकाओं और सामान्य चर्चाओं का उपयोग किया गया है।

केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय डेटा सेट के लिए वितरण के केंद्र की स्थिति का वर्णन करते हैं। एक व्यक्ति वितरण में प्रत्येक डेटा बिंदु की आवृत्ति का विश्लेषण करता है और इसका मतलब औसत, मध्य या मोड का उपयोग करता है, जो डेटा सेट का सबसे सामान्य पैटर्न का विश्लेषण करता है।

परिवर्तनशीलता के उपाय, या प्रसार के उपायों, विश्लेषण का विश्लेषण कैसे करता है कि वितरण कितना डेटा के एक सेट के लिए होता है उदाहरण के लिए, जबकि केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय एक व्यक्ति को डेटा सेट का औसत दे सकते हैं, यह यह नहीं दर्शाता कि डेटा सेट के भीतर कैसे वितरित किया जाता है। इसलिए, जबकि आंकड़ों की औसत 100 में से 65 हो सकती है, फिर भी 1 और 100 दोनों पर डेटा अंक हो सकते हैं।परिवर्तनशीलता के उपाय डेटा सेट के आकार और प्रसार का वर्णन करते हुए इसे संवाद करने में सहायता करते हैं। रेंज, चतुर्थक, पूर्ण विचलन और भिन्नता परिवर्तनशीलता के उपायों के सभी उदाहरण हैं।

वर्णनात्मक सांख्यिकी लंबी संस्करण -

वर्णनात्मक आँकड़े मात्रात्मक डेटा का एक संग्रह की मुख्य विशेषताओं का वर्णन. वर्णनात्मक आँकड़े आनुमानिक (या आगमनात्मक आँकड़े) कि वर्णनात्मक आँकड़े में आँकड़े, किसी डेटा सेट संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए, बजाय डेटा का उपयोग करने के लिए कि डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए लगा रहे हैं जनसंख्या के बारे में जानने के उद्देश्य से प्रतिष्ठित कर रहे हैं. यह आम तौर पर अर्थ यह है कि वर्णनात्मक आँकड़े, आनुमानिक आँकड़ों के विपरीत, प्रायिकता सिद्धांत के आधार पर विकसित नहीं हैं. यहां तक ​​कि जब एक डेटा विश्लेषण अपने मुख्य आनुमानिक आँकड़ों का उपयोग कर निष्कर्ष ड्रॉ, वर्णनात्मक सांख्यिकी आम तौर पर भी प्रस्तुत कर रहे हैं. मानव विषयों को शामिल अध्ययन पर एक कागज रिपोर्टिंग में उदाहरण के लिए, वहाँ आमतौर पर एक समग्र नमूना आकार देने तालिका प्रकट होता है, (उदाहरण के लिए, प्रत्येक उपचार या जोखिम समूह के लिए) महत्वपूर्ण उपसमूहों में नमूना आकार, और औसत आयु जैसे जनसांख्यिकीय या नैदानिक ​​विशेषताओं प्रत्येक लिंग के विषयों का अनुपात है, और संबंधित comorbidities के साथ विषयों के अनुपात. 

संपादन व संकलन
अनंद श्री कृष्णन
हिंदी विश्वविद्यालय